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图片起头：诺贝尔奖委员会 蓝鲸新闻 10 月 8 日讯（记者 朱俊熹）当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院通告将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton，以赏赐他们在期骗东说念主工神经网罗终了机器学习方面的草创性发现。 诺贝尔奖委员会在应酬媒体 X 上默示，"本年的诺贝尔物理学奖得主的打破成立在物理科学的基础之上。他们为咱们展示了一种全新的神气，让咱们概况期骗筹谋机来匡助和陶冶咱们粗犷社会濒临的诸多挑战。" 吴梦菲 反差委员会进一步阐明称，如今东说念主们经常说起的东说念主工智能，指的便是使用东说念主工神经网罗的机器学习。自 80 年代起，两位获奖者就驱动对东说念主工神经网罗张开紧要的研究。他们期骗物理学器具开垦出的流弊，为刻下刚劲的机器学习奠定了基础。受惠于这些职责，东说念主类现在领有了新器具，基于东说念主工神经网罗的机器学习正在绝对改革科学、工程和日常生存。 John Hopfield 出身于 1933 年，现任好意思国普林斯顿大学栽种，因在物理学和神经网罗鸿沟的孝敬而闻名。1982 年，John Hopfield 提倡了霍普菲尔德网罗，对东说念主工智能和神经网罗的发展影响深切。这种网罗效法了东说念主类的记挂机制，肖似于大脑中神经元之间的突触聚合，通过疗养网罗中节点间的聚合，概况存储和收复图像极端他数据容貌。 诺贝尔奖委员会先容称，霍普菲尔德网罗借助了物理学中自旋系统的见地。当输入诬蔑或不完好的图像时，霍普菲尔德网罗会丝丝入扣地贬责节点并更新它们的值，逐渐找到最接近的完好图像。 另一位诺贝尔物理学奖得主 Geoffrey Hinton 也被粗鄙称作"神经网罗之父"、" AI 教父"，是东说念主工智能和深度学习鸿沟的领军东说念主物之一，他的学生和后辈遍布现在总计 AI 学术界和工业界。1947 年，Geoffrey Hinton 出身于英国，现任加拿大多伦多大学栽种。他曾在谷歌职责了近 10 年的时间，担任副总裁兼工程研究员职务，匡助谷歌在图像识别、语音识别等东说念主工智能鸿沟取得首要暴露。 2018 年，因在深度学习鸿沟的草创性孝敬，Geoffrey Hinton 与 Yoshua Bengio、Yann LeCun 共同赢得了图灵奖，这亦然筹谋机科学界的最高荣誉。 诺贝尔奖委员会在先容中指出，基于霍普菲尔德网罗，Geoffrey Hinton 开垦了一种新的神经网罗"玻尔兹曼机"。借助统计物理学器具，玻尔兹曼机概况分析多半的示例数据，从而学习和识别特定的数据特征。Geoffrey Hinton 在此基础上进一步研究，鼓舞了机器学习的爆炸式发展。 在得知获奖的音书后，Geoffrey Hinton 在电话中告诉委员会，他"惊骇不已"、"绝对没念念到会发生这种事。"他对媒体默示，东说念主工智能将与工业创新相忘形，会带来坐蓐力的弘大提升。AI 会在智力而非膂力上卓越东说念主类，"咱们从未体验过比咱们更灵巧的事物是什么样的"。 Geoffrey Hinton 还申饬称要阻止东说念主工智能可能带来的不良效用，"尤其是事态失控的威逼"，挂牵比东说念主类更灵巧的系统会掌控一切。2023 年，Geoffrey Hinton 从谷歌去职的主要原因恰是但愿能更解放地接头与 AI 相关的风险问题。在其应酬媒体 X 上，最新一条帖子与号召通过争议性的加州 AI 法案 SB 1047 有筹商。该法案条款对功能刚劲的前沿东说念主工智能模子进行安全测试，以保护公众利益免受伤害。当地时间 9 月 30 日，加州州长 Gavin Newsom 崇敬否决了这一法案，觉得该法案可能过于泛泛，会给 AI 公司带来包袱。 在过往的诺贝尔奖中，也有一些获奖者的研究与东说念主工智能或机器学习密切相关。以诺贝尔经济学奖为例，1978 年的得主 Herbert Simon 被觉得是东说念主工智能鸿沟的奠基东说念主之一，在方案表面方面提倡了"有限感性"等草创性见地，之后径直影响了对 AI 系统的联想。 而在本年诺贝尔生理学或医学奖的候选名单中，也出现了与 AI 相关的研究。天然最终花落别家，备受体恤的东说念主选包括将深度学习本事引入卵白质结构展望的生化学家 David Baker。以及谷歌旗下 DeepMind 公司的科学家 Demis Hassabis 和 John Jumpertelegram 裸舞，他们开垦了 AI 系统 AlphaFold，在卵白质结构展望鸿沟取得了创新性的打破。
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